公司简介

三医智汇是一家专注于物联网、人工智能、大数据等新技术研发和应用的科技公司。核⼼技术团队毕业于美国加州⼤学、清华⼤学、中国科学院、加拿⼤滑铁卢⼤学等国内外知名院校。 团队创造性地将物联⽹、⼈⼯智能、⼤数据等新技术与空间设计、建设、数字化管理进行融合;研发出多项⾃主知识产权的空间产品和数据产品,为医学检测、医药研制、医疗诊治等各类空间的⼈员安全、设备运行安全、感染控制、环境参数调节等重要问题提供了更领先、高效、专业的解决方案。

产品介绍

空间智能化整体解决方案

医学

以生物医学、病理等实验室为代表的医学类空间。根据实验内容对环境指标、安全控制有不同的需求。

医药

以制药洁净车间为代表的医药类空间,根据生产工艺不同,对温湿度、气压及洁净程度等有着非常严苛的要求。

医疗

以手术室、ICU 、病房为代表的医疗类空间,对空气质量,流通方向、洁净度都有着很高的要求以减少交叉感染。

解决方案中包含多项功能子系统、便捷易用的数字化运营工具、功能丰富的运营数据报告,满足“三医”各类型空间的需求。

功能子系统

  • 通过产品提供7x24小时不间断服务
  • 全面提升医养空间的:
    感染控制、设备运行安全、人员安全

空气成分检测系统

实时精准了解空气成分浓度。

智能净化系统

根据空气实时的指标,对空气进行动态净化处理。

环境监测调节系统

根据需求,设定主动调节环境参数范围。

实验室家具装配系统

完善其他子系统部分功能载体。

实时数据可视化系统

随时了解当下环境状态。

厘米级室内定位系统

快速、准确定位重要人员及设备,协助提升安全系数。

数字化运营工具

  • 提供Android、iOS平台App,方便移动管理、随时查看医疗空间实时状态。
  • 在线管理后台,查看、出具各类数据报告,提交系统维护工单。
  • 室内控制面板,稳定可靠的操作方式,断网不影响系统功能及使用。
  • 大尺寸数据看板,可部署在管理办公室,实时了解“三医”空间整体数据;方便快速决策、打造科技感空间体验。

运营数据报告

  • 数据是了解空间运行最准确、直接的方式
  • 自动生成日、周、月、年报,快速了解系统状况
  • 丰富多样的数据分析工具,协助用户充分挖掘数据价值

统计

任意自由定义维度和时序,并利用统计学算法进行分析。

叠加

不同的数据叠加在一起,融合成一张图表。

数据透视

类似于Excel的数据透视图,灵活地分析数据。

人工智能

决策树算法等,用来建立模型。

数据筛选

从多种数据来源中筛选关注的数据。

数据关联

将不同来源的数据横向关联起来进行统一的分析。

数据合并

将原始数据合并为一个数据源。

数据格式化

用户可以根据分析的数据,将数据进行二次加工。

联动

多图联动,改变一张图参数,另外的图表同步变化。

动态

动态修改参数,即时生效,适合于交互式分析。

部署方式

混合云部署

实现异地空间访问,操作,提高管理和使用效率。

私有云部署

将空间数据系统与公共网络隔离,适用于有高保密要求的场景。

数据保密定制化部署

适用于部分数据需要云平台托管,其他部分与公共网络进行隔离的自主管理的场景。

案例

西藏山南市人民医院

四川大学环保实验室

四川康定金洙药业集团

资阳环保局

团队

李轲

  • 清华大学 计算机硕士
  • 毕业于首届清华大学交叉学科班
  • 第三届清华伯克利全球技术创业领导力培训班
  • 2012年创建降落伞工作室,完成智能空间控制系统原型,并应用于极客咖啡
  • 2015年 作为联合创始人创办真场艺术科技,负责预研和对接消化其他领域技术
  • 在三医智汇团队中负责系统产品方案设计、技术路线规划

陈睿哲

  • 加拿大 滑铁卢⼤学 (University of Waterloo) 硕士 主修机械/经济
  • 美国 伍斯特理⼯学院 (Worcester Polytechnic Institute) 学士
  • 曾实习于摩根⼠丹利资本国际,负责实现、测试组合投资数学模型
  • 曾实习于⼴发证券,撰写中国股票市场的⾛势预测
  • 在三医智汇团队中负责国际技术资源对接与机械技术

张璨

  • 2009年毕业于北京理工大学生物工程系
  • 2012年获得伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign)生物化学硕士学位
  • 之后就职于基因泰克公司(Genentech Inc) 做单克隆抗体癌症药物的研究
  • 参与研发了Tecentriq, 一种经美国FDA批准的新型癌症免疫治疗药物
  • 现在在加州大学圣克鲁兹分校(University of California, Santa Cruz)攻读计算机博士
  • 研究方向是机器学习(深度学习与对抗生成网络)在癌症预测方面的应用
  • 博士期间同时在硅谷创业公司Asana做数据科学家

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